大數據資料分析的五步驟中，有關「定義問題」的步驟，下列敘述何者錯誤？
A首要任務是明確定義需要解決的問題，明瞭什麼樣的數據分析結果可以視為成功
B避免問題不清楚或不明確，導致工作的效率和結果受到影響
C將大問題拆解成小問題，針對每個小問題逐一解決
D搭配敘述統計與推論統計進行問題數據的清理，確保數據的唯一性正確答案
答案與詳解
D
正確答案
大資料分析「定義問題」重在釐清目標與拆解問題；「資料清理與統計分析」屬於後續步驟，非此階段任務。
為什麼答案是 D
「資料清理」屬於第三步，「敘述與推論統計」屬於第四步分析階段，並非第一步「定義問題」的任務。
考點：確立目標考點：避免失焦考點：問題拆解考點：階段錯置
載入中…
完整詳解
Pro · 無限重點 大資料分析「定義問題」重在釐清目標與拆解問題；「資料清理與統計分析」屬於後續步驟，非此階段任務。
秒殺技巧
看到「定義問題」就找「目標、拆解、釐清」。選項D出現「資料清理、統計」，明顯是後續步驟，直接選D！逐選項分析
A確立目標✕
定義問題的首要任務就是確立分析目標，並明確定義什麼樣的結果才算成功，這是整個專案的基石。
B避免失焦✕
問題若模糊不清，會導致後續蒐集與分析方向錯誤，嚴重影響工作效率與最終結果的可用性。
C問題拆解✕
面對複雜的商業痛點，將大問題拆解成可執行的小問題逐一擊破，是定義問題階段的標準作法。
D階段錯置✓ 正確
「資料清理」屬於第三步，「敘述與推論統計」屬於第四步分析階段，並非第一步「定義問題」的任務。
大資料分析標準五步驟
| 步驟 | 核心任務 | 常見動作 |
|---|---|---|
| 1. 定義問題 | 釐清需求與目標 | 拆解問題、設定成功標準 |
| 2. 蒐集資料 | 獲取所需資料 | 資料庫查詢、API串接、爬蟲 |
| 3. 清理資料 | 提升資料品質 | 處理缺失值、去重、格式統一 |
| 4. 分析資料 | 挖掘資料價值 | 敘述統計、推論統計、機器學習 |
| 5. 呈現結果 | 輔助商業決策 | 資料視覺化、撰寫洞察報告 |
陷阱提醒
階段錯置：題目將第三步「資料清理」與第四步「統計分析」的具體技術（敘述與推論統計），張冠李戴移到第一步「定義問題」中，測驗考生對整體流程順序的掌握度。