下列那一種統計方法不適用於等距變項？
A平均值
B單因子變異數分析
C卡方檢定正確答案
Dt-檢定
答案與詳解
C
正確答案
等距變項（連續資料）適用均值、t檢定、ANOVA等參數統計；卡方檢定專屬名義/類別變項，不適用於等距資料。
為什麼答案是 C
卡方檢定（Chi-square test）是非參數統計，專門用於分析「次數分配」與類別（名義）變項之間的關聯性或適合度，不需要資料具備等距性質。將等距資料直接丟入卡方檢定會失去資料的量化資訊，統計上不適當，故為本題正解。
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完整詳解
Pro · 無限重點 等距變項（連續資料）適用均值、t檢定、ANOVA等參數統計；卡方檢定專屬名義/類別變項，不適用於等距資料。
秒殺技巧
卡方檢定只吃「次數/類別」資料，等距變項有大小與距離，用參數統計才對。看到卡方就想：這是類別變項的工具！逐選項分析
A✕
平均值（Mean）是等距變項最基本的描述統計，等距尺度的數值具有相等間距，可加減運算，因此計算平均值完全合適。這是等距變項的核心特性之一。
B✕
單因子變異數分析（One-way ANOVA）是比較三組以上平均值差異的參數統計，前提假設資料為等距或比率尺度，因此完全適用於等距變項。
C✓ 正確
卡方檢定（Chi-square test）是非參數統計，專門用於分析「次數分配」與類別（名義）變項之間的關聯性或適合度，不需要資料具備等距性質。將等距資料直接丟入卡方檢定會失去資料的量化資訊，統計上不適當，故為本題正解。
D✕
t 檢定（t-test）用於比較一組或兩組樣本的平均值，屬參數統計，前提即要求資料為等距或比率尺度且近似常態分配，完全適用於等距變項。
四種測量尺度 × 適用統計方法對照
| 尺度 | 特性 | 範例 | 適用統計 |
|---|---|---|---|
| 名義（Nominal） | 只有分類，無大小 | 血型、性別、診斷分類 | 卡方檢定、眾數 |
| 順序（Ordinal） | 有排序，距離不等 | 疼痛等級、李克特量表 | 中位數、Spearman相關、Mann-Whitney |
| 等距（Interval） | 排序＋等距，無絕對零 | 溫度（℃）、IQ分數 | 平均值、t檢定、ANOVA、Pearson相關 |
| 比率（Ratio） | 排序＋等距＋絕對零 | 體重、身高、反應時間 | 所有參數統計均可 |
陷阱提醒
考生容易把「卡方」誤以為是萬用統計、或認為「只要有數字就能用所有統計方法」。關鍵記憶點：卡方檢定的輸入是『次數（count）』而非連續數值，若把等距分數直接送入卡方，等於拋棄了數值間距離的資訊，統計意義喪失。