下列何種機器學習技術適合偵測大型資料集中的異常值(Anomalies)？
AApriori演算法
B隔離森林(Isolation Forest)正確答案
C線性迴歸(Linear Regression)
D神經網路(Neural Networks)
答案與詳解
為什麼答案是 B
隔離森林(Isolation Forest)是專門用於異常偵測的演算法，透過隨機切割特徵，異常值通常在決策樹較淺的層級就會被隔離，非常適合大型資料集。
考點：關聯規則考點：異常偵測考點：數值預測考點：深度學習
載入中…
