有關迴歸模式(Regression Models)的最小平方估計法(Least Square Estimation)，下列敘述何者正確？
A所求得之迴歸係數，使得依變數之估計值與0的誤差平方和最小
B所求得之迴歸係數，使得依變數(Y)與其平均數之誤差平方和最小
C所求得之迴歸係數，使得依變數之估計值與依變數之觀察值的誤差平方和最小正確答案
D所求得之迴歸係數，使得依變數之估計值與依變數之平均數的誤差平方和最小
答案與詳解
為什麼答案是 C
LSE的目的即是最小化「誤差平方和(SSE)」，也就是實際觀察值與模型估計值之間差距的平方和。
考點：比較基準錯誤考點：總平方和(SST)考點：誤差平方和(SSE)考點：迴歸平方和(SSR)
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