Examly題庫立即開始練習
國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論113 年第 49 題單選題考點：影像生成考點：語音識別

生成對抗網路(GAN)較常應用在下列何種技術上？

A影像生成正確答案
B語音識別
C文字分類
D物體檢測
答案與詳解
A
正確答案
生成對抗網路（GAN）最核心且著名的應用就是「影像生成」，透過生成器與判別器的對抗來產生逼真的圖像。

逐選項解析

A影像生成影像生成✓ 正確
GAN 擅長無中生有，最廣泛的應用就是生成逼真的人臉、風景或藝術圖像（如 Deepfake 技術）。
B語音識別語音識別✕ 錯誤
語音識別是將聲音轉為文字，通常使用 RNN、LSTM 或 Transformer 等處理序列資料的模型。
C文字分類✕ 錯誤
D物體檢測✕ 錯誤
登入查看完整解析

立即註冊,看完整詳解

這題的完整詳解,註冊就能看 · 每天 2 題免費

精選詳解
  • 完整逐選項解析
  • 秒殺解題技巧與破題關鍵
  • 關鍵知識表整理
  • 陷阱與易錯提醒
  • 同考點歷屆題庫連續刷題與錯題本
立即註冊觀看完整詳解 已有帳號?登入

統計學、巨量資料概論 相關題目

何謂遷移學習(Transfer Learning)？
統計學、巨量資料概論 · 113 年 · 第 36 題
關於遷移學習(transfer learning)特性，下列何者有誤？
統計學、巨量資料概論 · 108 年 · 第 41 題
視覺化是從巨量資料中得到洞見之重要工具，若我們想對於不同職業之平均收入繪圖，使用…
統計學、巨量資料概論 · 111 年 · 第 48 題
在巨量資料分析專案中，下列何者比較無助於提升分類模型準確度(Accuracy)？
統計學、巨量資料概論 · 106 年 · 第 36 題

想練更多統計學、巨量資料概論考古題？

Examly 收錄 50 萬＋ 道歷屆題目，每題都有像這樣的精選詳解。免費下載，立即開練。

Download on theApp StoreGET IT ONGoogle Play
Examly