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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論113 年第 46 題單選題考點：過度擬合考點：模型複雜度

下列何者為使用機器學習時須注意之事項？

A確保模型訓練時間足夠長
B模型的複雜度越高越好
C需要有過去資料且資料充足正確答案
D模型的性能與模型的可解釋性無關
答案與詳解
C
正確答案
機器學習依賴歷史資料來訓練模型，資料量充足且具代表性是訓練出好模型的先決條件。

逐選項解析

A確保模型訓練時間足夠長過度擬合✕ 易錯陷阱
訓練時間過長容易導致模型死背訓練資料的雜訊，造成「過度擬合（Overfitting）」，並非越長越好。
B模型的複雜度越高越好模型複雜度✕ 易錯陷阱
模型複雜度過高同樣會導致過度擬合，應根據資料量與問題特性選擇適當的複雜度。
C需要有過去資料且資料充足✓ 正確
D模型的性能與模型的可解釋性無關✕ 錯誤
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