對於巨量資料分析所需要的統計(或機器)學習技術，下列何者有誤？
A統計(或機器)學習主要涵蓋有監督式、半監督式、非監督式等學習型態
B監督式學習主要提供資料分類(Classification)，而非監督式學習只是提供資料的分群(Clustering)
C隨機樹叢(Random Forest)演算法是整合多個決策樹(Decision Trees)分類的演算法
D迴歸分析和KMeans兩種演算法常被用來進行巨量資料的分類正確答案
答案與詳解
為什麼答案是 D
錯誤！KMeans是非監督式的分群(Clustering)演算法，不是分類(Classification)演算法。分類需要事先標記的訓練資料，KMeans完全不需要標籤，兩者概念不同。迴歸分析也是預測連續值而非分類，此選項說法有誤
考點：學習型態分類考點：監督/非監督學習考點：隨機森林/集成學習考點：KMeans誤植為分類
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