對於巨量資料分析Spark平台，下列何者有誤？
ASpark有提供結構化資料格式的巨量資料分析功能
BSpark能夠透過多種電腦語言，如Scala, Python, R, Java來呼叫系統引擎
CHadoop原有的MapReduce巨量資料分析的計算原理無法在Spark上來進行正確答案
DSpark是選擇Apache開放性系統發展模式，因此我們可以看到Spark系統的原始程式碼
答案與詳解
逐選項解析
ASpark有提供結構化資料格式的巨量資料分析功能Spark SQL結構化查詢✕ 錯誤
Spark 提供 Spark SQL 模組，支援結構化資料格式（DataFrame/Dataset API），此敘述正確。
BSpark能夠透過多種電腦語言，如Scala, Python, R, Java來呼叫系統引擎Spark多語言支援✕ 錯誤
Spark 官方支援 Scala（原生語言）、Python（PySpark）、R（SparkR）、Java 四種語言 API，此敘述正確。
CHadoop原有的MapReduce巨量資料分析的計算原理無法在Spark上來進行✓ 正確
DSpark是選擇Apache開放性系統發展模式，因此我們可以看到Spark系統的原始程式碼✕ 錯誤
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