對於巨量資料分析Spark平台,下列何者有誤?
ASpark有提供結構化資料格式的巨量資料分析功能
BSpark能夠透過多種電腦語言,如Scala, Python, R, Java來呼叫系統引擎
CHadoop原有的MapReduce巨量資料分析的計算原理無法在Spark上來進行正確答案
DSpark是選擇Apache開放性系統發展模式,因此我們可以看到Spark系統的原始程式碼
答案與詳解
此敘述有誤。Spark 的 RDD 操作本質上即包含 Map 與 Reduce 計算概念,Hadoop MapReduce 的計算邏輯完全可以在 Spark 上實現,且效能更佳。說「無法進行」是錯誤的。
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