在視覺化工具中為了在二維畫面中檢視資料點之間的關係(相似度或距離)，例如社群網路、地圖中重要都市等，一般都使用下列哪種形式的演算法？

Multidimensional Scaling（MDS，多維尺度法）是一種降維視覺化演算法，核心目標是在二維（或低維）空間中盡量保留原始資料點之間的距離或相似度關係，廣泛用於社群網路分析、地理資訊視覺化等場景。