以分析使用者打卡(check in)的應用為例，如果打卡的位置為變數X。使用者A習慣在一個位置打卡(如公司)，其打卡位置的分佈統計模型為PA(X)；使用者B時常在都市內到處打卡，其分佈統計模型為PB(X)。請問何者的entropy，也就是H(.)較高？
A使用者A
B使用者B正確答案
C兩者一樣
D無法比較
答案與詳解
逐選項解析
A使用者A✕ 易錯陷阱
使用者A習慣只在一個位置（如公司）打卡，分佈高度集中，幾乎可以完全預測下次打卡地點，不確定性極低，entropy接近0，故錯誤。
B使用者B✓ 正確
C兩者一樣✕ 錯誤
兩者分佈模型明顯不同：一個集中在單一地點，一個廣泛分散，entropy值必然不同，不可能相等。
D無法比較✕ 錯誤
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