下列何種統計學習的演算法是用來進行資料的分群(Clustering)，但不能用來進行資料分類(Classification)? (A) K-Means (B) Bayes Nets (C) Logistic Regression (D) Support Vector Machine

國營聯招統計資訊統計學、巨量資料概論104 年第 40 題單選題

下列何種統計學習的演算法是用來進行資料的分群(Clustering)，但不能用來進行資料分類(Classification)?

AK-Means正確答案

BBayes Nets

CLogistic Regression

DSupport Vector Machine

答案與詳解

正確答案

K-Means 是非監督式分群演算法，只做 Clustering；其他三者都是監督式分類演算法，能做 Classification。

AK-Means✓ 正確

BBayes Nets✕ 錯誤

Bayes Nets（貝氏網路）是監督式學習，依據條件機率計算各類別後驗機率，可直接用於分類任務（Classification），答非所問。

CLogistic Regression✕ 錯誤

Logistic Regression（邏輯迴歸）雖名為「迴歸」，實為監督式二元/多元分類演算法，透過 Sigmoid 函數輸出類別機率，可做 Classification。

DSupport Vector Machine✕ 易錯陷阱

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