巨量資料中的資料類別出現的頻率，時常會形成所謂的長尾現象，一般可利用以下哪種統計工具來描述此種形式的資料分佈？
AZipf正確答案
BGaussian
CDirichlet
DUniform
答案與詳解
逐選項解析
AZipfZipf長尾分佈✓ 正確
Zipf 分佈是描述長尾現象的核心工具，頻率與排名成反比（頻率 ∝ 1/rank^s），廣泛見於詞頻、城市人口、網站流量等巨量資料場景。
BGaussian常態分佈✕ 易錯陷阱
Gaussian（常態分佈）呈對稱鐘形，資料集中於平均值附近，無長尾特性，是最常見但此處不適用的分佈，容易因熟悉度而誤選。
CDirichlet✕ 錯誤
DUniform✕ 錯誤
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