有關分析巨量社群網路資料之敘述，下列何者有誤？
A連結預測(Link Prediction) 之技術可用來推薦朋友
B使用者的朋友個數之分配通常遵從冪次法則(Power-law distribution)
C在計算資源有限時，我們通常對社群網路中的節點進行簡單隨機抽樣，以抽取出具有結構代表性的社群網路子圖(subgraph)正確答案
D社群網路中任兩位使用者的距離可能隨時間而增減
答案與詳解
為什麼答案是 C
【有誤選項】對節點進行「簡單隨機抽樣」無法保留社群網路的結構特性（如冪次法則、社群結構、橋接節點），抽出的子圖結構代表性差；實務上應採用隨機遊走（Random Walk）、Snowball Sampling等結構感知抽樣方法。
考點：連結預測應用考點：冪次法則度數分布考點：社群網路抽樣方法考點：動態網路距離變化
載入中…
