國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論106 年第 47 題單選題
在Hadoop中，下列何者為有效的資料分析流程？
AInput → Reducer → Mapper → Combiner → Output
BInput → Mapper → Reducer → Combiner → Output
CInput $\rightarrow$ Mapper $\rightarrow$ Combiner $\rightarrow$ Reducer $\rightarrow$ Output正確答案
DInput $\rightarrow$ Reducer $\rightarrow$ Combiner $\rightarrow$ Mapper $\rightarrow$ Output
C正確答案
Hadoop MapReduce 標準流程為 Input → Mapper → Combiner → Reducer → Output，Combiner 是 Reducer 前的本地預聚合步驟。
逐選項解析
AInput → Reducer → Mapper → Combiner → Output✕ 易錯陷阱
Reducer 不可能在 Mapper 之前執行，Mapper 負責將原始資料轉換為 key-value 對，Reducer 才能接收處理，順序完全顛倒。
BInput → Mapper → Reducer → Combiner → Output✕ 易錯陷阱
Combiner 是介於 Mapper 與 Reducer 之間的本地聚合步驟，此選項將 Combiner 放在 Reducer 之後，邏輯上無意義且流程錯誤。
CInput $\rightarrow$ Mapper $\rightarrow$ Combiner $\rightarrow$ Reducer $\rightarrow$ Output✓ 正確
DInput $\rightarrow$ Reducer $\rightarrow$ Combiner $\rightarrow$ Mapper $\rightarrow$ Output✕ 錯誤
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