針對巨量資料處理，台灣的一家公司決定使用MapReduce進行數據處理，下列何者最能說明MapReduce之操作方式？
A首先彙整資料，然後再分配給不同的節點進行處理
B在單一伺服器上進行所有計算，然後將結果分配給客戶端
C先將資料映射到各節點，再從各節點彙整結果正確答案
D資料首先被分配給節點，每個節點獨立運算，不需要合併結果
答案與詳解
逐選項解析
A首先彙整資料，然後再分配給不同的節點進行處理順序顛倒✕ 易錯陷阱
描述順序顛倒：先彙整再分配，與MapReduce「先分散映射、後彙整」的流程相反，是典型概念顛倒陷阱。
B在單一伺服器上進行所有計算，然後將結果分配給客戶端分散式架構✕ 錯誤
MapReduce的精髓是分散式平行處理，在多節點上同時運算；「單一伺服器做所有計算」完全違背分散式架構設計初衷。
C先將資料映射到各節點，再從各節點彙整結果✓ 正確
D資料首先被分配給節點，每個節點獨立運算，不需要合併結果✕ 易錯陷阱
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