國營聯招統計資訊統計學、巨量資料概論112 年第 38 題單選題考點：分類輸出層考點：降維/下採樣

使用卷積神經網路(CNN)進行圖像辨識時，下列哪一層負責提取圖像的基本特徵？

A全連接層(Fully Connected Layer)

B池化層(Pooling Layer)

C歸一化層(Normalization Layer)

D卷積層(Convolution Layer)正確答案

答案與詳解

正確答案

CNN中卷積層(Convolution Layer)負責透過濾波器(filter/kernel)掃描圖像，提取邊緣、紋理等基本特徵。

A全連接層(Fully Connected Layer)分類輸出層✕ 錯誤

全連接層位於CNN末端，負責將前層萃取的特徵整合後進行分類或回歸輸出，不負責提取基本特徵。

B池化層(Pooling Layer)降維/下採樣✕ 易錯陷阱

池化層（Max Pooling / Average Pooling）負責對特徵圖進行降維/下採樣，減少計算量並保留主要特徵，但本身不提取特徵，是卷積層的下游處理。

C歸一化層(Normalization Layer)✕ 錯誤

D卷積層(Convolution Layer)✓ 正確

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