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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論11227單選題

在機器學習中,遞迴類神經網路(RNN)主要用於處理下列何種類型之資料?

A非結構化資料
B圖像資料
C時序資料正確答案
D結構化資料
答案與詳解
C
正確答案
RNN(遞迴類神經網路)的核心設計是保留「前一時刻的隱藏狀態」傳遞給下一時刻,天生適合處理具有時間順序的時序資料。

為什麼答案是 C

時序資料(如語音、文字序列、股價、感測器資料)具有時間上的前後依賴性,RNN 透過隱藏狀態(hidden state)在每個時間步傳遞記憶,正是針對此類資料設計的核心架構。

考點:資料類型分類考點:CNN vs RNN考點:RNN時序處理考點:結構化資料處理
載入中…

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黑皮