在機器學習中，特徵工程(Feature Engineering)指下列何者？
A創造新的數據特徵以提高模型的特性正確答案
B調整模型的超參數以改善性能
C清理數據以去除離群值
D壓縮數據以節省儲存空間
答案與詳解
逐選項解析
A創造新的數據特徵以提高模型的特性特徵工程定義✓ 正確
特徵工程的核心定義：利用領域知識或統計方法，從原始資料中衍生、轉換、組合出新特徵，使模型能更有效學習，進而提升模型性能。正確答案。
B調整模型的超參數以改善性能超參數調整混淆✕ 易錯陷阱
調整超參數(Hyperparameter Tuning)屬於「模型調優」步驟，例如調整學習率、樹的深度等，是對模型本身操作，而非對特徵操作，與特徵工程不同。
C清理數據以去除離群值✕ 易錯陷阱
D壓縮數據以節省儲存空間✕ 錯誤
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