下列哪項方法較合適使用在進行數據分析時，可有效評估機器學習模型的性能以確保其在實際應用中具有良好的泛化能力？

交叉驗證（如 k-fold）將數據分成多份輪流作訓練/測試集，能充分利用數據同時有效評估模型在未見數據上的泛化性能，是機器學習評估的標準做法。