國營聯招統計資訊統計學、巨量資料概論109 年第 31 題單選題

以機器學習對於巨量資料進行分析後，通常會使用混淆矩陣(confusion matrix)，對於所產生的分類器進行評估，其中將分析結果分為true positive (TP)、true negative (TN)、false positive (FP)及false negative (FN)，下列敘述何者有誤？

A正確率Accuracy = (TP ＋ TN) / (TP ＋ TN ＋ FP ＋ FN)

B召回率Recall = TP / (TP ＋ FN)

C精確率Precision = TP / (TP ＋ FP)

DF1 Score = TP / (TP ＋ FP ＋ FN)正確答案

答案與詳解

正確答案

混淆矩陣四大指標：D選項F1 Score公式錯誤，正確應為Precision與Recall的調和平均數

D選項公式有誤。正確F1 Score = 2×Precision×Recall / (Precision+Recall) = 2TP / (2TP+FP+FN)，D寫成TP/(TP+FP+FN)分子缺少係數2，為錯誤敘述

考點：Accuracy公式考點：Recall公式考點：Precision公式考點：F1 Score公式

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