對於 k-均值(k-means)聚類演算法的敘述，下列何者有誤？
Ak-均值中update的程序，將更新聚類中心
Bk-均值中assign的程序，將比較各資料點之間的距離，並將各資料點以隨機方式分配至其中一個聚類正確答案
Ck-均值中的k值表示資料將分成幾類，需事先給定
D每一次執行的k-均值演算法，其結果可能會不一樣
答案與詳解
為什麼答案是 B
assign步驟是計算每個資料點與所有聚類中心的距離，然後將資料點分配到『距離最近』的聚類，而非『隨機分配』，此敘述有誤。
考點：update步驟考點：assign步驟錯誤考點：k值需預先給定考點：結果不穩定性
載入中…
