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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論10539單選題

關於分群演算法(Clustering),下列敘述何者正確?

A分群屬於非監督式學習正確答案
Bk-means演算法進行分群前,可先不決定k值
C分群演算法通常計算複雜度較分類要高
D分群的效果與資料數量、群集數量都無關
答案與詳解
A
正確答案
分群(Clustering)是非監督式學習的代表,k-means必須預先指定k值,分群計算複雜度不一定高於分類。

為什麼答案是 A

分群演算法屬於非監督式學習(Unsupervised Learning),資料沒有預先標記的類別標籤,模型自行從資料結構中找出群集,與監督式學習(如分類、迴歸)需要標籤的方式不同。

考點:非監督式學習考點:k-means限制考點:演算法複雜度比較考點:分群影響因素
載入中…

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黑皮