在巨量資料的想法中，強調的是去尋找事件或事物的相互關係(Correlation)，非著重在傳統因果關係(Causality)的尋找，主要是因為當今環境變遷迅速，資料可以被即時收集且運算，因此，相互關係的尋找，更優於確立因果關係。請問，以下何種模型，可以用來協助尋找相互關係？
A時間序列分析
B類神經網路分析
C關聯規則分析正確答案
D決策樹分析
答案與詳解
為什麼答案是 C
關聯規則分析(Association Rule，如Apriori演算法)專門挖掘項目間的共現關係，如「買A同時買B的機率」，是尋找相互關係(Correlation)的代表性方法。
考點：時間趨勢預測考點：分類/預測模型考點：關聯規則/共現分析考點：分類/決策模型
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