關於從社群網站抓取社群網路拓撲(Social Network Topology)資料，下列敘述何者有誤？
A深度優先搜尋(Depth-First-Search)是常用的方法之一正確答案
B廣度優先搜尋(Breadth-First-Search)是常用的方法之一
C取得之社群網路拓撲可視為整個線上社群網路的抽樣(sample)
D為了避免偏差(bias)，可抓取多份不同的社群網路拓撲進行分析
答案與詳解
逐選項解析
A深度優先搜尋(Depth-First-Search)是常用的方法之一DFS抽樣偏差✓ 正確
DFS在社群網路抓取中並非常用方法，因其會沿單一分支深入，導致抽樣嚴重偏向特定子群，產生高度偏差，不適合用於社群網路拓撲蒐集，此敘述有誤，故為正解。
B廣度優先搜尋(Breadth-First-Search)是常用的方法之一BFS拓撲蒐集✕ 錯誤
BFS從起始節點逐層向外擴展，能較均勻地覆蓋不同距離的節點，是抓取社群網路拓撲的常用且較佳方法，敘述正確。
C取得之社群網路拓撲可視為整個線上社群網路的抽樣(sample)✕ 錯誤
D為了避免偏差(bias)，可抓取多份不同的社群網路拓撲進行分析✕ 錯誤
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