下列何種方法比較不適合進行平行化？
AK-Means clustering
BLogistic Regression
CNewton's method for finding roots正確答案
DPageRank
答案與詳解
逐選項解析
AK-Means clustering分群平行化✕ 錯誤
K-Means 的兩大步驟（分配點到群、更新群中心）都可在大量資料點上平行計算，MapReduce/Spark 均有成熟實作，適合平行化。
BLogistic Regression梯度平行化✕ 錯誤
Logistic Regression 訓練時使用梯度下降，梯度計算可對每筆資料獨立計算後加總，天然支援資料平行，分散式 SGD 廣泛應用。
CNewton's method for finding roots✓ 正確
DPageRank✕ 易錯陷阱
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