關於支持向量機(Support Vector Machine, SVM)，下列敘述何者有誤？
AKernel Function不只一種
B使用Kernel Trick來增加效率
C可對資料進行非線性分類
D將高維度的資料降至低維度以提升準確率正確答案
答案與詳解
逐選項解析
AKernel Function不只一種✕ 錯誤
SVM的Kernel Function確實不只一種，常見有Linear、Polynomial、RBF（高斯）、Sigmoid等，此敘述正確。
B使用Kernel Trick來增加效率✕ 錯誤
Kernel Trick的精髓是不需實際計算高維空間中的座標，只需計算內積（核函數值），大幅降低計算成本，此敘述正確。
C可對資料進行非線性分類✕ 錯誤
D將高維度的資料降至低維度以提升準確率✓ 正確
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