關於監督式學習(Supervised Learning)，下列敘述何者有誤？
A函數的輸出可以是預測一個分類標籤或是一個連續的值
B訓練資料是由輸入及預期輸出所組成
C訓練資料過少時，可利用拔靴法(Bootstrap)進行修正
D主成分分析是典型的監督式學習方法正確答案
答案與詳解
逐選項解析
A函數的輸出可以是預測一個分類標籤或是一個連續的值✕ 錯誤
監督式學習分為分類(輸出類別標籤)與迴歸(輸出連續值)兩大類，敘述正確。
B訓練資料是由輸入及預期輸出所組成✕ 錯誤
監督式學習的訓練資料由「輸入特徵X」與「對應標籤/預期輸出y」組成，敘述正確。
C訓練資料過少時，可利用拔靴法(Bootstrap)進行修正✕ 錯誤
D主成分分析是典型的監督式學習方法✓ 正確
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