關於監督式學習(Supervised Learning)，下列敘述何者有誤？
A函數的輸出可以是預測一個分類標籤或是一個連續的值
B訓練資料是由輸入及預期輸出所組成
C訓練資料過少時，可利用拔靴法(Bootstrap)進行修正
D主成分分析是典型的監督式學習方法正確答案
答案與詳解
為什麼答案是 D
主成分分析(PCA)屬於非監督式學習，只利用輸入X做降維，無需標籤y，誤稱為監督式學習，此敘述有誤。
考點：分類vs迴歸考點：訓練資料結構考點：Bootstrap抽樣考點：PCA非監督式
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