下列關於假設檢定的敘述，有幾個是正確的？ ①p-value的定義是虛無假設成立，獲得檢定統計量及更極端數值之機率 ②我們可以用建立平均值的信賴區間來檢驗，虛無假設H0：μ ≥ 2，對立假設HA：μ < 2 ③α表示虛無假設為真的機率 ④如果第一個假設檢定的p-value值為0.00029，而第二個假設檢定的p-value值為0.001，我們可以得出結論：第一個檢定有更多的證據可以拒絕虛無假設