關於深度學習，下列敘述何者有誤？
A與傳統機器學習最主要的區別在於數據依賴性，亦即資料量多寡會影響演算法效能
B企業過往採用傳統機器學習方法的各項應用，只要升級成以深度學習方法為基礎，都能在效率與效果上有卓越的提升正確答案
C卷積神經網路(Convolutional Neural Network)是一個可以被應用於圖形辨識的深度學習方法
D深度學習是機器學習的一種演進技術
答案與詳解
逐選項解析
A與傳統機器學習最主要的區別在於數據依賴性，亦即資料量多寡會影響演算法效能數據依賴性✕ 錯誤
正確。深度學習在小數據集下表現未必優於傳統ML，資料量是關鍵差異之一；傳統ML在數據稀少時常更有優勢。
B企業過往採用傳統機器學習方法的各項應用，只要升級成以深度學習方法為基礎，都能在效率與效果上有卓越的提升深度學習適用性✓ 正確
有誤，為本題正解。深度學習並非通用升級方案：小數據、結構化表格資料、計算資源不足等場景，傳統ML可能表現更佳。『只要…都能…卓越提升』屬絕對錯誤敘述。
C卷積神經網路(Convolutional Neural Network)是一個可以被應用於圖形辨識的深度學習方法✕ 錯誤
D深度學習是機器學習的一種演進技術✕ 錯誤
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