關於深度學習，下列敘述何者有誤？
A與傳統機器學習最主要的區別在於數據依賴性，亦即資料量多寡會影響演算法效能
B企業過往採用傳統機器學習方法的各項應用，只要升級成以深度學習方法為基礎，都能在效率與效果上有卓越的提升正確答案
C卷積神經網路(Convolutional Neural Network)是一個可以被應用於圖形辨識的深度學習方法
D深度學習是機器學習的一種演進技術
答案與詳解
為什麼答案是 B
有誤，為本題正解。深度學習並非通用升級方案：小數據、結構化表格資料、計算資源不足等場景，傳統ML可能表現更佳。『只要…都能…卓越提升』屬絕對錯誤敘述。
考點：數據依賴性考點：深度學習適用性考點：CNN圖形辨識考點：DL與ML關係
載入中…
