國營聯招統計資訊統計學、巨量資料概論110 年第 27 題單選題考點：傳統ML-SVM考點：機率模型-GMM

下列何者屬於類神經網路的機器學習方法？

ASVM

BGaussian Mixture Model

CBERT正確答案

DAdaboost

答案與詳解

正確答案

BERT 是基於 Transformer 架構的深度類神經網路預訓練語言模型，屬於神經網路機器學習方法；其餘三者皆非類神經網路。

ASVM傳統ML-SVM✕ 易錯陷阱

SVM（Support Vector Machine，支持向量機）是以最大化間隔超平面為核心的傳統機器學習方法，屬於統計學習理論，並非類神經網路架構。

BGaussian Mixture Model機率模型-GMM✕ 錯誤

Gaussian Mixture Model（高斯混合模型）是基於機率統計的非監督式分群模型，使用 EM 演算法求解，與神經網路無關。

CBERT✓ 正確

DAdaboost✕ 易錯陷阱

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