國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論107 年第 50 題單選題考點：深度學習定義錯誤考點：深度學習成功要素
下列有關深度學習(Deep Leaning)之敘述，何者有誤？
A深度學習神經網路就是有很多中間層(hidden layers)的反向傳播神經網路(Back-Propagation Net)。正確答案
B強大的計算能力與高品質的大數據是促成深度學習成功的重要因素。
C卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是機器視覺領域最有效的深度學習演算法。
DAlphaGo主要是使用深度學習並結合蒙地卡羅樹搜尋(Monte Carlo tree search，MCTS)演算法完成的。
A正確答案
深度學習≠單純多層反向傳播網路；它是多種架構的總稱，反向傳播只是訓練方法之一，不能畫等號。
逐選項解析
A深度學習神經網路就是有很多中間層(hidden layers)的反向傳播神經網路(Back-Propagation Net)。深度學習定義錯誤✓ 正確
【有誤，應選此項】深度學習是多種神經網路架構的統稱（含CNN、RNN、Transformer等），反向傳播(BP)只是一種常見的訓練演算法，不能將深度學習定義等同於「多層BP網路」，定義過度狹隘且混淆架構與訓練方法。
B強大的計算能力與高品質的大數據是促成深度學習成功的重要因素。深度學習成功要素✕ 錯誤
正確。深度學習三大驅動力：①GPU等強大算力、②海量高品質資料（大數據）、③演算法進步，此選項描述完全正確。
C卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是機器視覺領域最有效的深度學習演算法。✕ 錯誤
DAlphaGo主要是使用深度學習並結合蒙地卡羅樹搜尋(Monte Carlo tree search，MCTS)演算法完成的。✕ 錯誤
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