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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論10750單選題

下列有關深度學習(Deep Leaning)之敘述,何者有誤?

A深度學習神經網路就是有很多中間層(hidden layers)的反向傳播神經網路(Back-Propagation Net)。正確答案
B強大的計算能力與高品質的大數據是促成深度學習成功的重要因素。
C卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是機器視覺領域最有效的深度學習演算法。
DAlphaGo主要是使用深度學習並結合蒙地卡羅樹搜尋(Monte Carlo tree search,MCTS)演算法完成的。
答案與詳解
A
正確答案
深度學習≠單純多層反向傳播網路;它是多種架構的總稱,反向傳播只是訓練方法之一,不能畫等號。

為什麼答案是 A

【有誤,應選此項】深度學習是多種神經網路架構的統稱(含CNN、RNN、Transformer等),反向傳播(BP)只是一種常見的訓練演算法,不能將深度學習定義等同於「多層BP網路」,定義過度狹隘且混淆架構與訓練方法。

考點:深度學習定義錯誤考點:深度學習成功要素考點:CNN與機器視覺考點:AlphaGo架構
載入中…

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黑皮