關於資料標準化，下列敘述何者有誤？
A標準化可用來消除變數之間的尺度差異問題
B資料標準化作業發生在資料模型建立後正確答案
C標準化可將各變數的資料範圍予以調整
D標準化可用來降低變數之間的變異程度
答案與詳解
逐選項解析
A標準化可用來消除變數之間的尺度差異問題標準化目的✕ 錯誤
正確。標準化（如 Z-score、Min-Max）最主要目的之一就是消除不同變數因單位/量綱不同造成的尺度差異，避免大數值變數主導模型。
B資料標準化作業發生在資料模型建立後前處理時序✓ 正確
錯誤敘述，故為本題答案。資料標準化屬於資料前處理（preprocessing）階段，必須在建立模型「之前」完成，而非「之後」。若模型建立後才標準化，模型參數已基於原始尺度學習，結果將失效。
C標準化可將各變數的資料範圍予以調整✕ 錯誤
D標準化可用來降低變數之間的變異程度✕ 易錯陷阱
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