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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論106 年第 46 題單選題考點:建模後評估階段考點:資料清理

資料前處理在資料探勘是一個非常重要的步驟,下列哪一個步驟不屬於資料前處理?

A模型解釋正確答案
B處理遺失值
C移除離群值
D資料數值正規化
答案與詳解
A
正確答案
資料前處理包含清理、轉換、整合等步驟;「模型解釋」屬於建模後評估階段,不屬於前處理範疇。

逐選項解析

A模型解釋建模後評估階段✓ 正確
模型解釋(Model Interpretation)屬於建模完成後的後處理/評估階段,用來解讀模型結果與特徵重要性,與資料前處理無關。
B處理遺失值資料清理✕ 錯誤
處理遺失值(Missing Value Imputation)是資料清理的核心步驟,例如以均值填補或刪除缺失紀錄,屬於標準前處理程序。
C移除離群值✕ 錯誤
D資料數值正規化✕ 錯誤

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