在具有多個自變數的複廻歸分析中，若同時考量模型的複雜度和解釋能力，以下那一個變量最適合用來當作模型選取的依據？
A每個廻歸係數對應的 t 值
B變異數影響因子(Variance Inflation Factor)
C判定係數 (R²)
D調整後之判定係數 (adjusted R²)正確答案
答案與詳解
逐選項解析
A每個廻歸係數對應的 t 值係數顯著性檢定✕ 錯誤
t 值用來檢定單一迴歸係數是否顯著異於零，只是針對個別變數的顯著性檢定，不能整體評估模型優劣或作為模型選取的主要依據。
B變異數影響因子(Variance Inflation Factor)多元共線性診斷✕ 錯誤
VIF（變異數膨脹因子）是用來偵測自變數之間是否存在多元共線性問題（VIF>10 通常視為嚴重共線），用途是診斷問題而非比較模型解釋能力。
C判定係數 (R²)✕ 易錯陷阱
D調整後之判定係數 (adjusted R²)✓ 正確
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