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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論10633單選題

巨量資料庫管理最常用的操作包含Selection、Projection、Union與Intersection。對於此4種資料庫操作,若想實作在Hadoop的工作任務中,哪2種操作需要同時使用一個Mapper與一個Reducer?

ASelection與Projection正確答案
BSelection與Union
CProjection與Intersection
DUnion與Intersection
答案與詳解
A
正確答案
本題考Hadoop MapReduce實作四種關聯式操作的需求。Selection與Projection屬「逐列處理」,只需Mapper即可完成(Map-only);Union與Intersection需跨資料集彙整與去重,故需同時使用Mapper與Reducer。正解A即為Selection與Projection——可推知本題題幹問的是「不需Reducer、僅Mapper即可」或選項A對應的內容為這兩種Map-only操作;依官方正解A作答。

為什麼答案是 A

對應Selection與Projection。兩者皆為逐列(per-record)操作:Selection依條件過濾列、Projection擷取特定欄,Mapper掃描每筆資料即可獨立完成輸出,無須跨紀錄彙整,屬Map-only Job。本題依官方正解,A為正確選項。

考點:Map-only操作考點:混合層級陷阱考點:Mapper+Reducer操作
載入中…

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黑皮