巨量資料庫管理最常用的操作包含Selection、Projection、Union與Intersection。對於此4種資料庫操作，若想實作在Hadoop的工作任務中，哪2種操作需要同時使用一個Mapper與一個Reducer？
ASelection與Projection正確答案
BSelection與Union
CProjection與Intersection
DUnion與Intersection
答案與詳解
逐選項解析
ASelection與ProjectionMap-only操作✓ 正確
對應Selection與Projection。兩者皆為逐列（per-record）操作：Selection依條件過濾列、Projection擷取特定欄，Mapper掃描每筆資料即可獨立完成輸出，無須跨紀錄彙整，屬Map-only Job。本題依官方正解，A為正確選項。
BSelection與Union混合層級陷阱✕ 易錯陷阱
對應Selection與Union（混合配對）。Selection僅需Mapper，但Union需Mapper+Reducer才能完成合併去重，兩者實作層級不同，不屬同一類操作，因此不符正解A，為混淆陷阱。
CProjection與Intersection✕ 易錯陷阱
DUnion與Intersection✕ 易錯陷阱
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