下列哪項不是主成分分析(Principal Component Analysis)之特性？

PCA是典型的線性降維方法，透過線性組合將原始特徵投影到新的主成分空間，並非非線性方法。非線性降維方法的代表是Kernel PCA、t-SNE、UMAP等，不是標準PCA。