國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論106 年第 2 題單選題考點:型一/型二誤差定義考點:效果量與β的關係
我們想驗證台灣年輕人每星期花在精靈寶可夢(Pokémon Go)線上遊戲的平均時間是否為20小時,即在給定顯著水準 α 下檢定 H0:μ=20 ,令 β 為給定 μ=20 的情況下犯了型二誤差之機率,下列敘述何者正確?
A$\alpha+\beta=1$
B若真正的 $\mu = 21$ ,則 $\alpha >\beta$
C若 $\alpha$ 變大則 $\beta$ 變小正確答案
D若 $\mu$ 變小則 $\beta$ 變小
C正確答案
假設檢定中,α(型一誤差)與 β(型二誤差)在樣本數固定時呈反向關係,α 變大則 β 變小。
逐選項解析
A$\alpha+\beta=1$型一/型二誤差定義✕ 易錯陷阱
α+β=1 是常見錯誤認知。α 是 H0 為真時拒絕 H0 的機率,β 是 H0 為假時未拒絕 H0 的機率,兩者分屬不同前提條件下的條件機率,加總沒有必然等於 1 的關係。正確關係是『1-β = 檢定力(Power)』。
B若真正的 $\mu = 21$ ,則 $\alpha >\beta$效果量與β的關係✕ 易錯陷阱
μ=21 只偏離 H0(μ=20) 一點點,效果量小,β(型二誤差機率)通常很大,不易偵測到差異;而 α 是由研究者事先設定(如 0.05),不會因真實 μ 的值而改變,故 α > β 不一定成立,反而通常 β 會比 α 大得多。
C若 $\alpha$ 變大則 $\beta$ 變小✓ 正確
D若 $\mu$ 變小則 $\beta$ 變小✕ 錯誤
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