國營聯招統計資訊統計學、巨量資料概論106 年第 43 題單選題

有關統計學習(Statistical Learning)中的非監督式學習(Unsupervised Learning)方法，下列敘述何者有誤？

A可以做為維度縮減 (Dimensionality Reduction) 的工具

B此類方法也可用於特徵工程 (Feature Engineering)

C是一種無目標變數 (Target Variable) 的模型學習方法

DReceiver Operating Characteristic (ROC) 曲線常用來評估此類模型優劣正確答案

答案與詳解

正確答案

非監督式學習無目標變數，故無法產生分類機率，ROC曲線是監督式分類模型的評估工具，不適用於非監督式學習。

ROC曲線需要二元分類的真實標籤與預測機率，是監督式分類模型（如邏輯迴歸、決策樹）的評估工具；非監督式學習無目標變數，無從計算TPR/FPR，故此敘述有誤，為本題答案。

考點：PCA/維度縮減考點：特徵工程考點：無標籤學習定義考點：ROC曲線適用範圍

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