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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論106 年第 48 題單選題考點:降維/視覺化考點:分類模型

資料視覺化是資料處理中一項重要工作,通常資料視覺化需要使用到下列哪種方法?

A資料維度降維正確答案
B建立分類模型
C建立迴歸模型
D調整模型參數
答案與詳解
A
正確答案
資料視覺化的核心前處理是「降維」,將高維資料壓縮成2D/3D,才能用圖表直觀呈現。

逐選項解析

A資料維度降維降維/視覺化✓ 正確
資料維度降維(如PCA、t-SNE)將高維資料壓縮至2D或3D,使人眼可在圖表上感知資料結構,是資料視覺化最常用的前置技術。
B建立分類模型分類模型✕ 錯誤
建立分類模型(如SVM、決策樹)目的是預測類別標籤,屬於監督式學習任務,與將資料轉換為可視圖形無直接關聯。
C建立迴歸模型✕ 錯誤
D調整模型參數✕ 錯誤

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