下列統計學習(Statistical Learning)的方法或過程，何者不易受到變數尺度(Scale)不同的影響？
A決策樹學習(Decision Tree Induction)正確答案
BK-近鄰算法 (k-nearest Neighbors Algorithm)
CK-均值聚類算法 (K-means Clustering）
D隨機梯度下降 (Stochastic Gradient Descent)正確答案
答案與詳解
為什麼答案是 A、D
決策樹用特徵閾值做節點切分（如 x > 5），不計算樣本間距離，因此變數尺度縮放不影響切分結果，屬於尺度不變方法
考點：決策樹尺度無關考點：KNN尺度敏感考點：K-means尺度敏感考點：SGD尺度相對獨立
載入中…
