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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論10634單選題

在資料分析中,經常遇到一分類或預測模型產生高或低的偏差(Bias) 與變異性(Variance)。以下有4個關於模型偏差與變異數之敘述,下列何者正確? ①過適(Overfitting)的模型通常有較高的偏差 ②過適(Overfitting)的模型通常有較低的偏差 ③乏適 (Underfitting)的模型通常有較高的變異性 ④乏適 (Underfitting)的模型通常有較低的變異性

A①②
B②③
C③④
D①④正確答案
答案與詳解
D
正確答案
本題正解D(①④)有誤。依Bias-Variance理論:Overfitting=低偏差高變異;Underfitting=高偏差低變異。正確敘述應為②(Overfitting低偏差)與④(Underfitting低變異),對應選項B(②④),建議考場仍依公告作答。

為什麼答案是 D

選項D為①④組合,為官方公告正解。其中④「Underfitting低變異性」確為正確敘述;但①「Overfitting高偏差」依標準理論為錯誤(過適應為低偏差)。因此D選項實際只有④正確,①敘述有誤。考生應依公告選D,但須認知①敘述與學界共識相違。

考點:矛盾選項排除考點:標準理論正確組合考點:Underfitting變異性考點:公告正解(含爭議)
載入中…

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