下列的統計學習(Statistical Learning)方法經常被用於分析巨量資料，請問何者應用的領域問題與其它不同？
A隨機森林(Random Forests)
B主成分分析(Principal Component Analysis)正確答案
C彈性網絡(Elastic Net)
D分類迴歸樹(Classification and Regression Tree)
答案與詳解
逐選項解析
A隨機森林(Random Forests)✕ 錯誤
隨機森林(Random Forests)屬於監督式學習，透過集成多棵決策樹進行分類或迴歸預測，需要有標籤的訓練資料。
B主成分分析(Principal Component Analysis)✓ 正確
C彈性網絡(Elastic Net)✕ 易錯陷阱
彈性網絡(Elastic Net)是結合 Lasso 與 Ridge 的正則化迴歸，屬於監督式學習，用於預測與變數選取，容易被誤認為『比較特殊』而選錯。
D分類迴歸樹(Classification and Regression Tree)✕ 錯誤
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