下列的統計學習(Statistical Learning)方法經常被用於分析巨量資料，請問何者應用的領域問題與其它不同？
A隨機森林(Random Forests)
B主成分分析(Principal Component Analysis)正確答案
C彈性網絡(Elastic Net)
D分類迴歸樹(Classification and Regression Tree)
答案與詳解
為什麼答案是 B
主成分分析(PCA)屬於非監督式學習，目的是降維與找出資料最大變異方向，不需要目標變數(標籤)，與其他三者應用領域本質不同。
考點：監督式/集成學習考點：非監督式/降維考點：監督式/正則化迴歸考點：監督式/決策樹
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