有關類神經網路(Neural Network)之敘述，下列何者有誤？
A使用成千上萬個神經元(Neuron)作為處理器
B其學習過程是一個不斷的嘗試錯誤(Trial and Error)
C用於影響辨識時，須制訂一系列的規則來識別樣式 (Patterns)正確答案
D相較全連通網路(Fully Connected Networks)，卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks)通常擁有較少須學習的參數
答案與詳解
為什麼答案是 C
類神經網路用於影像辨識時，最大特點是無須人工制訂規則，模型會自動從訓練資料中學習辨識樣式，此敘述為誤。
考點：神經元架構考點：學習機制考點：自動特徵學習考點：CNN參數效率
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