下列何者不是維度縮減(dimensionality reduction)之方法？
ARandom projection
BPrincipal component analysis (PCA)
CClustering algorithms正確答案
DClassical multidimensional scaling (cMDS)
答案與詳解
逐選項解析
ARandom projection隨機投影降維✕ 錯誤
Random Projection（隨機投影）利用隨機矩陣將高維資料投影至低維空間，是合法的維度縮減方法，計算效率高且保留距離結構（Johnson-Lindenstrauss引理）。
BPrincipal component analysis (PCA)PCA主成分分析✕ 錯誤
PCA（主成分分析）透過找出資料變異最大的主軸，將原始高維特徵轉換為少數主成分，是最經典的線性維度縮減技術。
CClustering algorithms✓ 正確
DClassical multidimensional scaling (cMDS)✕ 錯誤
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