國營聯招統計資訊統計學、巨量資料概論108 年第 47 題單選題考點：PCA降維考點：強化學習特色

關於機器學習之敘述，下列何者正確？

A主成分分析法( PCA )是用於資料之降維正確答案

B用大量人力對訓練資料集來標籤特徵，是強化學習( RL )之特色

CQ-Learning 之 γ 數值趨向於 1 ，表示 agent 只在乎目前可獲得之獎勵

D監督式學習之演算法有邏輯迴歸和 K-means 等

答案與詳解

正確答案

PCA是降維技術屬無監督學習；強化學習靠環境回饋而非人工標籤；γ趨近1代表重視長期獎勵；K-means是非監督式學習

A主成分分析法( PCA )是用於資料之降維PCA降維✓ 正確

主成分分析法（PCA）是將高維資料投影到低維空間、保留最大變異量的降維技術，敘述正確

B用大量人力對訓練資料集來標籤特徵，是強化學習( RL )之特色強化學習特色✕ 易錯陷阱

大量人工標籤是監督式學習的特色，強化學習（RL）不需要人工標籤，而是透過agent與環境互動、依據獎懲訊號（reward）自主學習

CQ-Learning 之 γ 數值趨向於 1 ，表示 agent 只在乎目前可獲得之獎勵✕ 易錯陷阱

D監督式學習之演算法有邏輯迴歸和 K-means 等✕ 易錯陷阱

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