關於機器學習之敘述，下列何者正確？
A主成分分析法( PCA )是用於資料之降維正確答案
B用大量人力對訓練資料集來標籤特徵，是強化學習( RL )之特色
CQ-Learning 之 γ 數值趨向於 1 ，表示 agent 只在乎目前可獲得之獎勵
D監督式學習之演算法有邏輯迴歸和 K-means 等
答案與詳解
為什麼答案是 A
主成分分析法（PCA）是將高維資料投影到低維空間、保留最大變異量的降維技術，敘述正確
考點：PCA降維考點：強化學習特色考點：Q-Learning折扣因子考點：監督vs非監督
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