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國營聯招 統計資訊統計學、巨量資料概論108 年第 23 題單選題考點:無截距線性迴歸

考慮下列線性迴歸模型 Y = βX + ϵ 。若我們有 n 對 (Xi , Yi ) 觀察值,且 β 之最小平方估計為 β̂,下列何者正確?

Aβ̂ = ∑ⁿ₁(Xi − X̄)(Yi − Ȳ) / ∑ⁿ₁(Xi − X̄)²
Bβ̂ = ∑ⁿ₁ XiYi / ∑ⁿ₁ Xi²正確答案
Cϵi 必須服從常態分布正確答案
DXi 必須服從常態分布
答案與詳解
B、C
正確答案
無截距模型Y=βX+ε的OLS估計為ΣXiYi/ΣXi²。最小平方法不以誤差常態為必要條件,C的必要性敘述有疑義;本題依官方接受B或C。
本題為單選題,題庫採認 B、C 皆給分;下方逐選項解析保留原解析對各選項的分析。

逐選項解析

Aβ̂ = ∑ⁿ₁(Xi − X̄)(Yi − Ȳ) / ∑ⁿ₁(Xi − X̄)²無截距線性迴歸✕ 錯誤
這是含截距模型的中心化斜率公式,一般不等於題示無截距模型。
Bβ̂ = ∑ⁿ₁ XiYi / ∑ⁿ₁ Xi²無截距線性迴歸✓ 正確(原命題正解)
β̂=ΣXiYi/ΣXi²是題示無截距OLS公式。
Cϵi 必須服從常態分布✓ 正確(原命題正解)
DXi 必須服從常態分布✕ 錯誤

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