有關卷積神經網路之基本概念，下列何者有誤？
A運作流程：輸入的圖片→特徵擷取→分類辨識
B池化層會使用到 ReLU 之激勵函數正確答案
C得到之特徵圖比原圖要小，被稱為valid padding
D可應用於人臉識別、語音識別等
答案與詳解
為什麼答案是 B
ReLU激勵函數通常位於卷積層之後，用來引入非線性；池化層(Max/Average Pooling)本身不使用激勵函數，此選項敘述有誤，為題目要選的答案。
考點：CNN運作流程考點：池化層vs激勵函數考點：Valid vs Same Padding考點：CNN應用領域
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