卷積神經網路中將輸入的資料劃分為若干個矩形區域，對每個子區域輸出最大值，此機制為哪個網路層的運作目的？
A線性整流層
B記憶層
C完全連接層
D池化層正確答案
答案與詳解
逐選項解析
A線性整流層✕ 易錯陷阱
線性整流層（ReLU Layer）是激活函數層，對每個元素執行 max(0, x) 運算，並非對區域取最大值，容易與 Max Pooling 混淆。
B記憶層✕ 錯誤
記憶層通常對應 RNN/LSTM 中的記憶機制，與 CNN 的矩形區域最大值操作無關。
C完全連接層✕ 錯誤
D池化層✓ 正確
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