關於MapReduce程式設計與運算,下列敘述何者有誤?
AMap()方法是將資料區塊(Data Blocks)映射成鍵值對(key, value)
BReduce()方法是將具有相同key的鍵值對,針對值的部分進行加總
C為方便Reduce()加總運算,會先對Map()的結果依據值的大小排序正確答案
DReduce加總運算後的結果就是輸出(Output)
答案與詳解
錯誤在於排序對象:Shuffle & Sort 階段是依照 Key 進行排序與分組,而非依 Value 的大小排序;選項將 Key 偷換為 Value,是常見陷阱。
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