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國營聯招統計資訊統計學、巨量資料概論108 年第 32 題單選題考點：監督式 vs 非監督式考點：K-means 分群

若欲將大量資料進行分群，下列何種方法不適合？

A決策樹法正確答案

BK-means法

C階層式方法

DSOM方法

答案與詳解

A

正確答案

分群（Clustering）是非監督式學習，決策樹屬於監督式分類，不適合用於分群任務。

逐選項解析

A決策樹法監督式 vs 非監督式✓ 正確

決策樹（Decision Tree）屬於監督式學習（Supervised Learning），需要已標記的訓練資料進行分類，並非用於無標籤資料的分群（Clustering），因此不適合用來分群。

BK-means法K-means 分群✕ 錯誤

K-means 是最經典的分群演算法，將資料依距離分成 K 個群集，屬於非監督式學習，完全適合大量資料分群。

C階層式方法✕ 錯誤

DSOM方法✕ 錯誤

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